#도전장  #요즘 핫한 AI 모델  #규칙 기반 보상 시스템  #낮은 신뢰도
중국 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 최소한의 비용으로 고성능 AI 모델 ‘R1’을 개발해 업계를 뒤흔들고 있습니다. 창업자 량원펑은 2023년 딥시크를 설립했고, 단 600만 달러의 비용으로 오픈AI에 필적하는 모델을 개발했다고 발표했는데요. 딥시크는 강화학습과 MoE 아키텍처를 활용해 비용 효율성을 극대화했으며, 오픈소스로 공개하여 이목을 집중시켰죠. 이에 반해 실제 GPU 사용 규모, 보안 취약성, 개인정보 보호 문제 등 신뢰성 논란도 제기되며 일부 국가에서는 딥시크 AI 사용을 금지하고 있습니다.

#딥시크 R1  #오픈소스  #글로벌 AI 생태계  #영향력 강화 중

MS, 구글, AWS, 엔비디아, 스노우플레이크 등 주요 퍼블릭 클라우드 및 데이터 플랫폼 기업들이 ‘딥시크 R1’ 모델을 자사 서비스에서 제공하기 시작했어요. MS는 애저 AI 파운드리와 깃허브, AWS는 베드록과 세이지메이커, 구글은 버텍스AI에서 지원하며, 엔비디아는 NIM 마이크로서비스, 스노우플레이크는 코텍스 AI에서 활용할 수 있도록 했습니다. 딥시크의 오픈소스 정책 덕분에 빠른 도입이 가능했는데요. 글로벌 AI 생태계에서의 영향력이 확대되고 있다는 소식입니다.

#MS 수장의 메일  #MS의 신조직  #변화의 바람  #AI중심기업
MS CEO 사티아 나델라는 ‘코어AI’ 조직 신설을 발표하며 AI 중심의 변화를 예고했어요. ‘코어AI-플랫폼&툴스’ 조직은 AI 관련 핵심 팀을 통합해 AI 퍼스트 제품 및 플랫폼을 개발하는 역할을 합니다. 제이 파리크가 리더로 선임되었으며, AI 에이전트 기반 애플리케이션 구축이 핵심 목표죠.

MS는 애저, 깃허브, VS 코드 등을 AI 플랫폼으로 재편하고, AI 계층과 비즈니스 애플리케이션 연결을 강화해 AI 중심 기업으로 도약하고자 총력을 다하고 있습니다.

#보안 가이드라인  #신속한 신기술 적용  #단계별 전환 예고  #밀착 지원
국정원은 공공 데이터 활용과 보안 강화를 위한 ‘국가망보안체계(N²SF) 보안 가이드라인’ 초안을 발표했습니다. 정부 전산망을 기밀(C), 민감(S), 공개(O) 등급으로 분류해 보안성과 데이터 공유를 균형 있게 관리하는 방식인데요. 기관들은 등급별 보안 통제를 적용하고 국정원의 보안성 검토를 받아야 해요.

올해 상반기 공공기관에서 선도 사업을 추진하며, 하반기에는 보완 후 정식 배포할 계획이라고 합니다. 단계적 전환을 통해 망분리 정책을 유연하게 개선해 나갈 방침을 자세하게 알아보시죠.